مزایای برتر استفاده از شمارنده مسافر در حمل و نقل عمومی مدرن

بهبود ایمنی و مدیریت تجمع با شمارنده‌های مسافر

نظارت بر اشغالیت در زمان واقعی برای کنترل پیشگیرانه تجمع

سیستم‌های شمارش مسافران امروزه به کمک حسگرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری تصویربرداری سه‌بعدی، تعداد افراد داخل وسایل نقلیه را در هر لحظه پیگیری می‌کنند. هنگامی که تعداد مسافران در یک اتوبوس یا قطار بیش از حد زیاد شود، مدیران حمل‌ونقل می‌توانند این مشکل را به سرعت تشخیص دهند و در عرض حدود ۹۰ ثانیه اقدام لازم را انجام دهند. آنها ممکن است اتوبوس‌های اضافی اعزام کنند یا مسیرها را تغییر دهند، بسته به اینکه کدام راهکار برای شرایط جاری مناسب‌تر باشد. طبق تحقیقات منتشرشده در سال ۲۰۲۵، این نوع سیستم‌ها توانسته‌اند زمان انتظار در ایستگاه‌ها را حدود ۳۳ درصد کاهش دهند، زیرا سوار شدن به وسیله نقلیه را به‌طور کلی بسیار روان‌تر کرده‌اند.

پیشگیری از ظرفیت بیش از حد در ساعات اوج با سیستم‌های شمارش خودکار مسافران

سیستم‌های شمارش مسافران به‌صورت خودکار فواصل حرکت اتوبوس‌ها را تغییر می‌دهند هرگاه وسایل نقلیه بیش از حد پر شوند، معمولاً در حدود ۸۵٪ ظرفیت. پس از عبور از این حد، سیستم هشدارهایی صادر می‌کند که منجر به اقدامات مختلفی می‌شود. گاهی اوقات مسیرهای سریع‌تر اکسپرس فعال می‌شوند، اتوبوس‌های بزرگ‌تری که ظرفیت بیشتری دارند به میدان می‌آیند، یا حتی برای مدتی اجازه ورود افراد به ایستگاه‌های شلوغ مسدود می‌شود. اداره حمل‌ونقل بارسلونا در واقع پس از اعمال این نوع تنظیمات در سراسر شبکه خود، تا سال ۲۰۲۴ توانست مشکلات آزاردهنده ترافیک ساعت شلوغی را به‌طور کامل متوقف کند. البته در ابتدا راه‌اندازی صحیح تمامی سیستم‌ها آسان نبود، اما پس از راه‌اندازی روان، نتایج بسیار قابل توجهی حاصل شد.

مطالعه موردی: کاهش تراکم در سیستم‌های متروی شهری با استفاده از شمارش هوش مصنوعی

متروی زیرزمینی برلین از شمارنده‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای سنجش تعداد مسافران در ۳۰ ایستگاه استفاده کرد و داده‌های لحظه‌ای را با سیستم‌های زمان‌بندی قطارها یکپارچه نمود. این هوش مصنوعی عدم تطابق ۲۷٪‌ای بین خدمات برنامه‌ریزی‌شده و تقاضای واقعی را شناسایی کرد. با تنظیم مجدد جدول زمانی بر اساس جریان‌های لحظه‌ای مسافران، شبکه به بهبودهای قابل توجهی دست یافت:

یکپارچه‌سازی شمارنده‌های مسافر با پروتکل‌های پاسخ به اضطرار

سیستم‌های شمارش مسافر (APC) اکنون داده‌های لحظه‌ای از ظرفیت استفاده‌شده را مستقیماً با خدمات اضطراری شهری به اشتراک می‌گذارند. در هنگام تخلیه ایستگاه فرانکفورت در سال ۲۰۲۳، مأموران از شمارش لحظه‌ای مسافران برای اولویت‌بندی مسیرهای تخلیه، تخصیص منابع پزشکی و هماهنگی حمل‌ونقل جایگزین استفاده کردند و این امر مدیریت بحرانی سریع‌تر و هدفمندتر را ممکن ساخت.

تعادل بین ایمنی عمومی و حریم خصوصی در نظارت بر جریان مسافران

برای پاسخ به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی که در ارزیابی‌های اخیر اثر , آژانس‌های پیشرو داده‌های APC را ظرف 30 ثانیه پس از جمع‌آوری به صورت ناشناس درمی‌آورند. فقط معیارهای تجمعی—و هرگز ردیابی افراد—در تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند و این امر تطابق با مقررات GDPR و CCPA را تضمین می‌کند.

بهینه‌سازی عملیات حمل و نقل از طریق داده‌های بلادرنگ سواری

زمان‌بندی پویا و تنظیم ظرفیت بر اساس تقاضا

شرکت‌های حمل و نقل عمومی شروع به استفاده از سیستم‌های هوشمند شمارش مسافر با قابلیت هوش مصنوعی کرده‌اند تا برنامه‌های خود را تنظیم کرده و ظرفیت وسایل نقلیه را به صورت پویا مدیریت کنند. بررسی زمان سوار شدن مسافران به اتوبوس‌ها و نحوه تغییر جمعیت در طول روز، به مسئولان حمل و نقل کمک می‌کند تا در ساعات شلوغ اتوبوس‌های بیشتری به خیابان بفرستند و در ساعات کم‌ترافیک، تعداد کمتری از اتوبوس‌ها بدون مسافر در دسترس باشند. بر اساس تحقیق منتشر شده در سال گذشته، این سیستم‌های خودکار شمارش، عملکرد ناوگان اتوبوس‌ها را بهبود می‌بخشند که این بهبود بین ۱۸٪ تا ۲۲٪ نسبت به روش‌های سنتی دستی گزارش شده است، همان‌طور که وِموری و همکارانش در مطالعه سال ۲۰۲۴ خود اشاره کرده‌اند. این اعداد منطقی هستند، چون هیچ‌کس نمی‌خواهد برای اتوبوسی که هرگز نمی‌آید منتظر بماند، به‌ویژه در ساعات شلوغ.

بهینه‌سازی مسیر و ناوگان مبتنی بر داده در حمل و نقل عمومی

مدل‌های یادگیری ماشین داده‌های شمارش مسافران را با ورودی‌های ترافیک و آب‌وهوا ترکیب می‌کنند تا مسیریابی را بهینه سازند. این رویکرد زمان انتظار متوسط را در مسیرهای پرتقاضا ۴ تا ۷ دقیقه کاهش می‌دهد و هزینه‌های سالانه سوخت را ۱۳ تا ۱۵ درصد کم می‌کند. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده بر اساس سایش ناشی از سواری مسافران، منجر به کاهش ۲۸ درصدی مسیرهای لغو‌شده نیز شده است.

مطالعه موردی: بهبود کارآیی ناوگان اتوبوس در شهرهای هوشمند اروپایی

یک مرجع بزرگ حمل‌ونقل اروپایی پس از ادغام شمارنده‌های خودکار با سیستم زمان‌بندی خود، شلوغی بیش از حد را ۳۱ درصد کاهش داد. داده‌ها نشان دادند که ۱۹ درصد از مسیرهای ظهری کمتر از حد بهره‌برداری می‌شدند، که این امر امکان تخصیص مجدد منابع به خطوط شلوغ مسافری را بدون افزایش اندازه ناوگان فراهم کرد.

بهبود تجربه مسافران از طریق نظارت هوشمند بر جریان حرکت

افزایش راحتی از طریق تعادل‌بخشی بار و تنظیمات خدماتی

سیستم‌های شمارش مسافران به تعادل بار در شبکه‌های حمل و نقل کمک می‌کنند که این امر می‌تواند تراکم‌های آزاردهنده ساعات شلوغ را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد. برخی مطالعات نشان می‌دهند که این سیستم‌ها طبق گزارش منتشر شده در سال گذشته توسط مجله Smart Transit Journal، حدود ۳۷ درصد از تراکم بیش از حد جلوگیری می‌کنند. مقامات حمل و نقل عمومی اکنون با استفاده از داده‌های زنده دربارهٔ میزان پر بودن اتوبوس‌ها و قطارها تصمیم می‌گیرند که در کجا وسایل نقلیه اضافی اعزام کنند یا در رویدادهای بزرگ از شاتل‌های ویژه استفاده نمایند. به عنوان مثال، بارسلونا در سال ۲۰۲۳ یک برنامه آزمایشی اجرا کرد و شاهد کاهش تقریباً ۲۰ درصدی زمان انتظار متوسط بود. همین فناوری که در پس این آمار مسافران قرار دارد، باعث کارکرد تابلوهای دیجیتال نیز می‌شود. این تابلوها مسافران را به سمت پلتفرم‌های قطارهای کمتر شلوغ هدایت می‌کنند و این امر باعث می‌شود همه راحت‌تر سوار شوند و از وضعیت «فقط ایستادن» جلوگیری شود.

تحلیل رفتار مسافران برای سفارشی‌سازی خدمات حمل و نقل

جدیدترین فناوری شمارش مسافران، تمام انواع عادات سفر مسافران را ردیابی می‌کند، از درهایی که مردم تمایل دارند از آن وارد شوند تا مدت زمانی که در ایستگاه‌های انتقال سرگردان هستند. برنامه‌ریزان حمل‌ونقل این داده‌ها را جمع‌آوری کرده و به شیوه‌های عملی از آن استفاده می‌کنند. آن‌ها طراحی ایستگاه‌ها را تنظیم می‌کنند، برنامه‌های قطارها را تغییر می‌دهند تا زمان حرکت‌ها بهتر با تقاضای واقعی تطابق داشته باشد و محل قرارگیری امکاناتی مانند پارکینگ دوچرخه را مشخص می‌کنند. تحقیقات اخیر منتشر شده در سال ۲۰۲۴ نتایج بسیار قابل توجهی را نشان داده‌اند، زمانی که شرکت‌های حمل‌ونقل عمومی شروع به اعمال تغییرات بر اساس اطلاعات شمارنده‌های خودکار مسافر کردند. رضایت مسافران در چند شهر اروپایی که از سیستم ریل سبک استفاده می‌کنند، تقریباً ۳۰ درصد افزایش یافت. این نوع بهبود فقط یک عدد روی کاغذ نیست، بلکه نشان‌دهنده بهبودهای واقعی برای مسافران روزمره است که با قطارهای شلوغ و اتصالات گیج‌کننده مواجه می‌شوند.

ارسال به‌روزرسانی‌های سفر لحظه‌ای از طریق اپلیکیشن‌های موبایل با استفاده از داده‌های شمارش مسافر

اکنون برنامه‌های حمل‌ونقل شهری اطلاعات زنده دربارهٔ تراکم مسافران در اتوبوس‌ها را از سیستم‌های شمارش خودکار مسافر (APC) دریافت می‌کنند، به‌گونه‌ای که مسافران می‌توانند قبل از رسیدن به ایستگاه، بفهمند آیا صندلی خالی وجود دارد یا خیر. در سال ۲۰۲۵ هنگام آزمایش این سیستم در عقبه، اردن، مردم گزارش دادند که پس از دیدن این اطلاعات، ۴۱ درصد کمتر نگران یافتن جای در اتوبوس‌های شلوغ هستند. شرکت‌های اتوبوسرانی قدمی فراتر برداشته‌اند و اکنون اطلاعیه‌های مربوط به تغییرات در برنامه یا مسیر را مستقیماً از طریق همین برنامه‌ها ارسال می‌کنند. این امر یک نقطهٔ مرکزی واحد برای تمام به‌روزرسانی‌ها ایجاد می‌کند، در حالی که اطلاعات شخصی مسافران مطابق با ترجیحات ارتباطی هر فرد حفظ می‌شود.

حمایت از اهداف تحرک شهری با استفاده از شمارش خودکار مسافر

چگونه ابتکارات شهر هوشمند، پذیرش شمارنده‌های مسافر را تقویت می‌کنند

در سراسر جهان، بیش از سه‌چهارم شهرهایی که ابتکارات شهر هوشمند را اجرا می‌کنند، سیستم‌های APC را به عنوان بخشی از تلاش‌های خود برای داشتن حمل‌ونقل هوشمندتر و جوامع سبزتر پیاده‌سازی کرده‌اند. این سیستم‌های خودکار تأثیر شگرفی در کاهش ترافیک داشته و اطمینان حاصل می‌کنند که حمل‌ونقل عمومی واقعاً با اهداف برنامه‌ریزان شهری در طراحی محله‌ها هماهنگ باشد. به عنوان مثال، در بنگالور، از سال گذشته تعداد مسافران به صورت زنده در برنامه‌های حمل‌ونقل شهری وارد شده است. طبق گزارش‌های محلی، در عرض تنها شش ماه، شلوغی اتوبوس‌ها در ساعات اوج ترافیک حدود ۱۴ درصد کاهش یافته است. این نوع بهبود نشان‌دهنده آن است که چه اتفاقی می‌افتد وقتی شهرها شروع به استفاده از فناوری برای بهتر کردن تردد روزانه می‌کنند، نه بدتر کردن آن.

ادغام داده‌های APC در شبکه‌های جهانی اینترنت اشیا و برنامه‌ریزی تحرک شهری

بسیاری از مناطق شهری پیشرو در حال حاضر داده‌های APC را به سیستم‌های مرکزی اینترنت اشیاء (IoT) خود وارد می‌کنند، که این امر به هماهنگی همه چیز از چراغ‌های راهنمایی تا محل‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی و جداول زمانی اتوبوس‌ها کمک می‌کند. هنگامی که جشنواره بزرگی در مرکز شهر یا رویداد مهمی در حال وقوع است، این سیستم‌های هوشمند می‌توانند فرکانس قطارهای مترو را از قبل تنظیم کنند. نتیجه چیست؟ در برخی مکان‌ها، میانگین زمان انتظار مردم برای سوار شدن به قطارها حدود ۲۲ درصد کاهش یافته است. برنامه‌ریزان شهری از ترکیب سابقه‌های قدیمی APC با گزارش‌های آب و هوای آینده و فهرست رویدادهای محلی استفاده می‌کنند تا مشخص کنند در کجا نیاز به اتوبوس‌های اضافی وجود دارد. این روش به ویژه در مناطق ساحلی که سیل‌ها رایج هستند، عملکرد خوبی داشته است. شهرهایی که این تاکتیک را اجرا کرده‌اند، بهبودی حدود ۹ درصدی در سرعت رسیدن خدمات اضطراری به نقاط درگیر پس از باران‌های شدید گزارش داده‌اند.

این هم‌افزایی بین سیستم‌های APC و زیرساخت‌های هوشمند، اهداف گسترده‌تری در زمینه پایداری را پشتیبانی می‌کند و پیشگامان این حوزه گزارش داده‌اند که نسبت به سیستم‌های غیریکپارچه، ۱۸ درصد استفاده از حمل‌ونقل عمومی بیشتری نسبت به استفاده از خودروهای شخصی دارند.

دستیابی به کارایی عملیاتی بلندمدت با دستگاه‌های شمارش مسافر مبتنی بر هوش مصنوعی

کاهش بازرسی‌های دستی و خطاهای ناشی از آن از طریق اتوماسیون

در مورد شمارش مسافران، سیستم‌های هوش مصنوعی تقریباً جایگزین روش‌های قدیمی دستی و شمارش بصری شده‌اند که قبلاً به آنها وابسته بودیم. بر اساس برخی تحقیقات انجام‌شده در سال گذشته در زمینه خودکارسازی حمل‌ونقل، این شمارنده‌های هوشمند خطاهای انسانی را حدود ۷۴ درصد کاهش داده‌اند. به عنوان مثال، اخیراً یک شرکت هواپیمایی اروپایی سیستم جدید خود را آزمایش کرد و نرخ دقت ۹۹٫۸ درصدی در شمارش افراد سوارشونده به پروازها به دست آورد. این امر باعث شد فرآیند حسابرسی تنها ۱۷ درصد از زمان قبلی را به خود اختصاص دهد! دستاورد واقعی این است که چگونه این سطح از دقت، زندگی را برای آژانس‌های حمل‌ونقل آسان‌تر می‌کند. آنها اکنون حدود ۴۱ درصد مشکل کمتری در تسویه حساب کرایه تجربه می‌کنند که این امر علاوه بر صرفه‌جویی در هزینه، از دردهای سر نیز می‌کاهد. علاوه بر این، اپراتورها می‌توانند سالانه حدود ۲۰۰ ساعت را آزاد کنند که قبلاً کارکنان برای انجام کارهای تکراری شمارش صرف می‌کردند و به جای آن، می‌توانند روی کمک واقعی به مشتریان در رفع نیازهایشان تمرکز کنند.

مقیاس‌پذیری شمارش مبتنی بر هوش مصنوعی در اتوبوس‌ها، قطارها و عبارها

سیستم‌های مدرن به راحتی از طریق نصب حسگرهای سفارشی‌سازی‌شده در انواع مختلف حمل‌ونقل تطبیق پیدا می‌کنند:

یک ابتکار نقل‌و‌حوصله هوشمند در سال 2024، سازگاری 94 درصدی بین پلتفرم‌ها را نشان داد، هنگامی که داده‌های 17 نوع وسیله نقلیه در یک پیشخوان عملیاتی واحد تجمیع شدند.

تحلیل هزینه-فایده اجرای سیستم شمارش خودکار مسافران

با میانگین هزینه نصب 4,200 دلار به ازای هر وسیله نقلیه، مراکز معمولاً ظرف 14 ماه بازگشت سرمایه را از طریق بهره‌وری قابل اندازه‌گیری به دست می‌آورند:

• کاهش 23 درصدی مسیرهای کم‌استفاده (معیار کارایی حمل‌ونقل 2024)
• صرفه‌جویی سالانه 18,700 دلاری به ازای هر اتوبوس از طریق بهینه‌سازی تعمیر و نگهداری
• افزایش 34 درصدی تأییدیه‌های یارانه به دلیل گزارش‌دهی مبتنی بر سرنشینی قابل تأیید

حل تناقض هزینه اولیه بالا در مقابل صرفه‌جویی بلندمدت

عملکردهای پیشرو، هزینه‌های اولیه را از طریق سه استراتژی کلیدی کاهش می‌دهند:

1. کاهش هزینه‌های نگهداری — سیستم‌های هوش مصنوعی در طول پنج سال نیاز به 60 درصد به‌روزرسانی سخت‌افزاری کمتری نسبت به شمارنده‌های نسل اول دارند
2. بهره‌برداری از انطباق — گزارش‌دهی خودکار 92 درصد از الزامات مستندسازی ترابری فدرال (NTFS 2023) را برآورده می‌کند
3. بهینه‌سازی یارانه — هر افزایش 10 درصدی در سواری گزارش‌شده، به ازای هر مسیر، 7.4 هزار دلار بودجه سالانه اضافی آزاد می‌کند

اجرا به صورت فازی هزینه‌های اولیه را پراکنده می‌کند و در عین حال در طی سه‌ماهه اول عملیات، بهبودهای قابل‌لمسی در کارایی ایجاد می‌کند.

‫سوالات متداول‬

سیستم‌های شمارش خودکار مسافران (APC) چیستند؟

سیستم‌های APC راه‌حل‌های فناورانه پیشرفته‌ای هستند که از هوش مصنوعی و حسگرها برای نظارت و مدیریت تعداد مسافران در سیستم‌های ترابری استفاده می‌کنند و امکان مدیریت بهتر تجمع مسافران و افزایش کارایی را فراهم می‌کنند.

سیستم‌های APC چگونه خدمات ترابری عمومی را بهبود می‌بخشند؟

سیستم‌های APC با ارائه داده‌های بلادرنگ درباره اشغالی وسایل نقلیه، خدمات را بهبود می‌بخشند و به مقامات ترابری اجازه می‌دهند برنامه‌های زمانی را تنظیم کنند، سطح تراکم مسافران را مدیریت کنند و تخصیص منابع را به‌طور مؤثر بهینه‌سازی نمایند.

آیا سیستم‌های APC مطابق با قوانین حریم خصوصی هستند؟

بله، اکثر سیستم‌های APC داده‌ها را در عرض چند ثانیه پس از جمع‌آوری بی‌نام می‌کنند و تنها از داده‌های تجمیع‌شده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند که این امر تطابق با مقررات حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA را تضمین می‌کند.

سیستم‌های شمارش خودکار مسافران تأثیری بر اهداف تحرک شهری دارند؟

سیستم‌های APC با یکپارچه‌سازی با ابتکارات شهر هوشمند، کاهش شلوغی، بهبود کارایی حمل و نقل عمومی و حمایت از اهداف پایداری به دستیابی به اهداف تحرک شهری کمک می‌کنند.

پیاده‌سازی سیستم‌های APC از نظر هزینه مقرون به صرفه است؟

علیرغم هزینه‌های اولیه، سیستم‌های APC معمولاً ظرف ۱۴ ماه بازده سرمایه (ROI) را فراهم می‌کنند، زیرا کارایی را افزایش می‌دهند، خطاهای عملیاتی را کاهش می‌دهند و احتمالاً از طریق گزارش دقیق سفرهای مسافران به افزایش بودجه کمک می‌کنند.